مصطلح “اقتصاد المعرفة” يشير إلى نظام اقتصادي حيث يكون النمو والتطور مدفوعين أساسًا برأس المال الفكري والابتكار والبحث بدلاً من العوامل التقليدية مثل العمل أو الأرض أو رأس المال المادي. في اقتصاد المعرفة، تلعب عملية إنشاء المعرفة وتوزيعها واستخدامها دورًا مركزيًا في زيادة الإنتاجية وتوليد الثروة. أصبح هذا المفهوم ذا أهمية متزايدة في مشهد التداول العالمي اليوم، حيث تقود شركات التكنولوجيا والمؤسسات البحثية ومراكز الابتكار غالبًا تحركات السوق.

فهم اقتصاد المعرفة ضروري للمتداولين، خاصة أولئك الذين يتعاملون مع الأسهم والمؤشرات والقطاعات التي تتأثر بشكل كبير بالتكنولوجيا والابتكار. على عكس الاقتصادات المعتمدة على السلع حيث ترتبط القيمة بالسلع المادية، تستمد اقتصادات المعرفة قيمتها من الأفكار وبراءات الاختراع والبرمجيات والخبرة البشرية. على سبيل المثال، تعمل شركات مثل Apple وMicrosoft وAlphabet (الشركة الأم لـ Google) في اقتصادات المعرفة. تتأثر تقييمات سوقها بشكل كبير بملكية الفكرية ونتائج البحث والتطوير وقدرتها على الابتكار.

من حيث التداول، غالبًا ما تظهر شركات اقتصاد المعرفة سلوكًا مختلفًا مقارنة بالشركات التقليدية. يمكن أن تكون أسعار أسهمها حساسة للغاية للأخبار المتعلقة بالاختراقات التكنولوجية أو التغيرات التنظيمية أو التحولات في حقوق الملكية الفكرية. على سبيل المثال، خلال طرح تقنية 5G، ارتفعت أسهم شركات الاتصالات والتكنولوجيا مع توقع المستثمرين لمصادر دخل جديدة مدفوعة بالابتكار في مجال الاتصال. وبالمثل، غالبًا ما يُستخدم مؤشر NASDAQ، الذي يهيمن عليه شركات التكنولوجيا، كمؤشر لصحة اقتصاد المعرفة.

من المفاهيم الخاطئة الشائعة أن اقتصاد المعرفة يفيد فقط شركات التكنولوجيا. بينما تلعب شركات التكنولوجيا المتقدمة دورًا بارزًا، يشمل اقتصاد المعرفة أيضًا قطاعات مثل المالية والتعليم والرعاية الصحية والخدمات المهنية حيث يكون رأس المال الفكري هو الأهم. خطأ آخر يرتكبه المتداولون هو التقليل من تقلب أسهم اقتصاد المعرفة. نظرًا لأن جزءًا كبيرًا من قيمتها مرتبط بالتوقعات المستقبلية بدلاً من الأصول الملموسة، يمكن أن تتذبذب أسعارها بشكل كبير بناءً على الأخبار أو معنويات السوق.

بالنسبة للمتداولين، يتطلب فهم اقتصاد المعرفة إدراك أن مقاييس التقييم التقليدية مثل نسبة السعر إلى الأرباح (P/E) قد لا تنطبق دائمًا بشكل مباشر. تستثمر العديد من شركات اقتصاد المعرفة بشكل كبير في البحث والتطوير، وأحيانًا تبلغ عن أرباح حالية أقل لكنها تعد بعوائد مستقبلية أعلى. صيغة مفيدة لتقييم شركات النمو هي نسبة PEG (نسبة السعر إلى الأرباح إلى النمو):

Formula: PEG Ratio = (Price/Earnings Ratio) / Annual Earnings Growth Rate

تشير نسبة PEG القريبة من 1 إلى أن السهم مقيم بشكل عادل عند النظر في آفاق نموه، وهو أمر مهم بشكل خاص لأسهم اقتصاد المعرفة حيث يمثل إمكانات النمو عاملًا رئيسيًا.

مثال على التداول المتأثر باقتصاد المعرفة هو الارتفاع في أسهم السيارات الكهربائية (EV) مثل Tesla. لا تعتمد تقييمات Tesla فقط على مبيعات السيارات الحالية، بل تعتمد بشكل كبير على ابتكاراتها في تكنولوجيا البطاريات وبرمجيات القيادة الذاتية وحلول الطاقة. المتداولون الذين تعرفوا مبكرًا على هذه العوامل المدفوعة بالمعرفة وضعوا أنفسهم للاستفادة من الارتفاع الكبير في سهم Tesla.

غالبًا ما يبحث الناس عن استفسارات ذات صلة مثل “كيف يؤثر اقتصاد المعرفة على أسواق الأسهم؟”، “اقتصاد المعرفة وأسهم التكنولوجيا”، أو “استراتيجيات التداول للشركات المدفوعة بالابتكار”. الخلاصة الأساسية هي أن التداول في اقتصاد المعرفة يتطلب البقاء على اطلاع باتجاهات التكنولوجيا والبيئات التنظيمية وتطورات البحث والتطوير، حيث يمكن لهذه العوامل أن تغير ديناميكيات السوق بسرعة.

باختصار، يمثل اقتصاد المعرفة تحولًا نحو تقدير رأس المال الفكري والابتكار كعوامل اقتصادية رئيسية. يجب على المتداولين تعديل استراتيجياتهم لأخذ الخصائص الفريدة للشركات المدفوعة بالمعرفة في الاعتبار، بما في ذلك التقلبات الأعلى، وتقييمات النمو، والحساسية لدورات الابتكار. تجنب الوقوع في فخ الاعتماد فقط على المقاييس التقليدية وفهم التأثير الأوسع للبحث والتطوير يمكن أن يؤدي إلى قرارات تداول أكثر وعيًا.